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Documentation Index

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1段落サマリー

Stable AMMはRaydiumのAMMの一種で、曲線公式を事前生成されたルックアップテーブルに置き換えたものです。x·y=kの代わりに、プールはスパース配列の（x、y、price）ポイントを保存し、二分探索 + 線形補間を使用して価格を計算します。このデザインはステーブルコインペアと既知の価格関係を持つ他の資産に優れています。1対1ペッグされたトークン間のスワップはほぼゼロスリッページです。AMM v4と同様に、OpenBookマーケットに結びつき、そこに指値注文を発注します。現在流動性は薄く、ほとんどのインテグレータはAMM Routingプログラムを通じてStableプールにアクセスします。

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なぜxy=kの代わりにルックアップテーブルを使用するのか

定数積AMMは価格帯が狭いペアで高いスリッページが発生します。USDC-USDTスワップはほぼ無料であるべきですが、定数積プールではk=x·yが少量のボリュームでも価格移動を強制します。ルックアップテーブルを使用するとプール管理者は実際の価格関係を表現できます：
  • ステーブルコイン：1:1周辺でテーブルの密度を上げ、マイクロスワップのスリッページを~0にします。
  • 担保付きペア：ターゲット比率をエンコードし、グリッドがフィー/インセンティブサーフェスを形成します。
テーブルはUpdateModelData呼び出し間は静的です（管理者は関係が変わったときに発注）。したがってオンチェーンコストは単なる補間探索です — 公式を再計算するより大幅に安いです。

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仕組み：モデルデータアカウント

プールはModelDataInfoアカウント — 50,000要素配列のDataElement構造体を保有しています。各要素は以下を保有します： 
DataElement {
  x: u64,           // table X coordinate
  y: u64,           // table Y coordinate
  price: u64,       // price at (x, y)
}
最初のvalid_data_count要素のみ生成されます。残りはゼロです。スワップ時、プログラムは：
  1. 現在のプール準備金から比率を計算し、二分探索を使用してその比率を括弧で囲む2つのテーブル要素を探します。
  2. 2つの括弧要素間で線形補間して見積価格を取得します。
  3. フィーを適用します（AMM v4と同じ0.25%）そして結果をユーザーに返します。
テーブルのmultiplierフィールドはxとyが削減スケール（例：18小数点の代わりに6小数点）で保存される可能性を考慮しています。価格発見はそれに応じて再スケールします。

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比較：Stable AMM vs. AMM v4 vs. CPMM

項目Stable AMMAMM v4CPMM
曲線ルックアップテーブル + 補間定数積（xy=k）定数積
主な用途ステーブルコイン、ペッグペア汎用ペア、レガシー深流動性汎用ペア、新規デプロイ
OpenBook依存性はいはいいいえ
Token-2022いいえいいえはい
スリッページプロファイル1:1で最小狭い比率で高い範囲全体で中程度
管理者調整可能曲線はい（UpdateModelData）いいえ（SetParamsのみ）いいえ
テーブルサイズ~50k要素 × 24バイトN/AN/A
スワップごとの計算~5k–15k CU（二分探索 + 補間）~150k–200k CU~60k–100k CU
スワップごとのアカウント数~17（AMM + OpenBook）~18（AMM + OpenBook）~11

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メンタルモデル

Stable AMMプールは補間ルックアップテーブルAMMで、ボルトもAMM v4のようにOpenBook指値注文をエスクロー管理します。重要な違いは価格発見曲線がハードコーディングされていない — 管理者が生成・更新できるスパース配列です。操作はAMM v4に似ています：直接スワップ（ユーザー ↔ プール）、デポジット/ウィッドロー（LP操作）、クランク（MonitorStep）、管理者メンテナンス（UpdateModelData、SetParams）。

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Stable AMMが正しい選択である場合

  • ステーブルコインまたは他の相関資産ペアを運営し、タイトで予測可能な価格設定が必要な場合。
  • ペアの価格関係について深い知識があり、それを曲線として直接エンコードしたい場合。
  • AMM v4の統合がすでにあり、単に異なる曲線フレーバーが必要な場合。
タイト相関要件のない新しい汎用プールの場合、CPMMがより単純でより流動的なデフォルトです。

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次のステップ

  • アカウント — AmmInfo、ModelDataInfo、DataElementフィールドリファレンス。
  • 数学 — 二分探索、補間、フィー適用。
  • 命令 — InitModelData、UpdateModelData、スワップおよびLP命令。
  • フィー — 0.25%分割（AMM v4と同一）。
  • コードデモ — ルーティングと直接統合。
ソース：