Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.raydium.io/llms.txt
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Diese Dokumentation ist sowohl für KI-Tools als auch für Menschen konzipiert. Wenn Sie mit einem Coding Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue usw.) arbeiten oder RAG über die Dokumentation ausführen, bieten die Oberflächen unten die Möglichkeit, die Raydium-Dokumentation ohne custom Scraping zu integrieren.
Verfügbare Oberflächen
| Oberfläche | URL-Muster | Anwendungsfall |
|---|---|---|
| MCP-Server | https://docs.raydium.io/mcp | Sie möchten, dass Ihr KI-Editor (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) die Raydium-Dokumentation nativ abfragen und zitieren kann. |
llms.txt-Index | https://docs.raydium.io/llms.txt | Sie bauen eine RAG-Pipeline und benötigen einen flachen Index aller Seiten. |
llms-full.txt-Inhalt | https://docs.raydium.io/llms-full.txt | Sie möchten das komplette Dokumentationskorpus als einzelne zusammengefasste Datei zur Offline-Indizierung. |
| Seiten-Copy-Menü | Die Copy page-Schaltfläche oben auf jeder Inhaltsseite | Sie fügen eine Seite in einen Chat mit einem LLM ein. |
| Seiten-Deep-Links | View as Markdown, Open in ChatGPT, Open in Claude, Open in Cursor, Open in VS Code | One-Click-Übergabe von einer Dokumentationsseite zu Ihrem bevorzugten Tool. |
Copy page-Schaltfläche und das Deep-Link-Menü befinden sich oben rechts auf jeder Seite (neben dem Seitentitel). Beide werden vom Kontextmenü der Dokumentationsplattform gestützt.
MCP-Server
Der MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Clients, die Raydium-Dokumentation als Tool abzufragen. Nach der Konfiguration kann Ihr Agent „Raydium-Dokumentation nachaddLiquidity-Parametern durchsuchen” und erhält verbindliche Antworten mit Quellenangabe zurück.
Claude Code
Cursor
Fügen Sie dies zu Ihren Cursor-Einstellungen hinzu (Cmd/Ctrl + , → MCP):
Windsurf, Continue, generische Clients
Alle MCP-kompatiblen Clients können aufhttps://docs.raydium.io/mcp verweisen. Wenn Ihr Client ein Manifest benötigt, finden Sie es unter https://docs.raydium.io/mcp/.well-known/mcp.json.
Was der Server bereitstellt
Der Raydium-Dokumentations-MCP-Server stellt ein primäres Tool bereit:search_docs(query: string), das die höchstbewerteten Passagen für die Anfrage zusammen mit ihren kanonischen URLs zurückgibt. Der Agent ist für die Angabe der verwendeten URL verantwortlich; wir verfolgen oder begrenzen pro Agent nicht.
llms.txt für RAG
llms.txt ist ein aufkommender Standard für „maschinenlesbare Dokumentationsindizes”. Raydium veröffentlicht:
https://docs.raydium.io/llms.txt— eine flache Liste aller Seiten mit Titel und zusammenfassender Beschreibung, organisiert nach Kapitel.https://docs.raydium.io/llms-full.txt— der komplette Markdown-Inhalt aller Seiten, zusammengefasst, mit erhaltenen Seitengrenzen als Überschriften.
full-Variante wird bei jedem Dokumentations-Deployment neu generiert. Rufen Sie sie regelmäßig ab (täglich ist ausreichend) oder abrufen Sie bei Bedarf.
Seiten-Übergabemenü
Jede Inhaltsseite hat ein Kontextmenü (oben rechts neben dem Titel) mit diesen One-Click-Aktionen:- Copy — die Seite als reines Markdown kopieren.
- View as Markdown — die Quelle
.mdin einem neuen Tab öffnen, um sie zu speichern. - Open in ChatGPT / Claude / Perplexity — den Seiteninhalt in eine Chat-Eingabeaufforderung für das genannte Tool vorausfüllen.
- Open in Cursor / VS Code — einen Buffer im genannten Editor mit dem Seiteninhalt öffnen.
Vorgefertigte Kontextdateien für Coding Agents
Wenn Sie Raydium integrieren und Ihr Agent von Anfang an über das richtige Grundwissen verfügen soll, legen Sie diese Dateien in Ihrem Projekt ab:.cursorrules / .windsurfrules / Agent-Systemprompt
.cursorrules (Cursor), .windsurfrules (Windsurf) oder CLAUDE.md (Claude Code) — oder fügen Sie den Systemprompt Ihres Agents ein. Der exakte Dateiname und Speicherort variieren je nach Tool-Version. Überprüfen Sie die Einstellungsdokumentation Ihres Tools, falls die Datei nicht automatisch erkannt wird.
Gepinnte Kontextliste
Für Coding Agents, die eine Liste von „immer einzuschließenden” Seiten akzeptieren, ist diese Liste der minimale nützliche Kontext für die meisten Raydium-Integrationen:Indizierungsrezept
Wenn Sie Ihr eigenes RAG erstellen undllms-full.txt nicht verwenden möchten, hier ist das kanonische Rezept:
.md-Suffix bereitgestellt (z. B. /sdk-api/typescript-sdk → /sdk-api/typescript-sdk.md).
Vorbehalte
- Fügen Sie keine privaten Daten in Prompts ein. Der MCP-Server kennt nur die öffentliche Dokumentation. Wallet-Schlüssel, RPC-Anmeldedaten und ähnliche Geheimnisse sollten niemals in den Agent-Kontext gelangen.
- KI-Ausgaben sind nicht verbindlich. Modelle halluzinieren Programmadressmen, Instructionsnamen und Kontolisten mit beunruhigender Häufigkeit. Überprüfen Sie immer gegen die Dokumentation und das IDL, bevor Sie von Agents generierten Transaktionen vertrauen.
- Versionsdrift. SDK v2 ist vor 1.0; Agents, die auf älteren Releases trainiert sind, können Code emittieren, der nicht gegen Ihre gepinnte Version kompiliert. Fügen Sie die gepinnte SDK-Version in den Systemprompt Ihres Agents ein.
Ressourcen
sdk-api/typescript-sdk— die primäre SDK-Referenz.sdk-api/trade-api— servergebaute Swap-Transaktionen, ideal für Agent-freundliche Integrationen.reference/program-addresses— verifizierte Programm-IDs.- Model Context Protocol — die upstream MCP-Spezifikation.
llms.txt-Proposal — Kontext zum Index-Standard.
- Mintlify MCP und llms.txt-Unterstützung.
- Raydium-Dokumentations-Deployment.


