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Diese Seite wurde mit KI automatisch übersetzt. Maßgeblich ist stets die englische Version.Englische Version ansehen →
Diese Dokumentation ist sowohl für KI-Tools als auch für Menschen konzipiert. Wenn Sie mit einem Coding Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue usw.) arbeiten oder RAG über Dokumentation durchführen, ermöglichen die folgenden Oberflächen die Integration der Raydium-Dokumentation ohne benutzerdefiniertes Scraping.

Verfügbare Oberflächen

Die Schaltfläche Copy page und das Deep-Link-Menü befinden sich oben rechts auf jeder Seite (neben dem Seitentitel). Beide werden vom Kontextmenü der Dokumentationsplattform unterstützt.

MCP-Server

Der MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Clients, die Raydium-Dokumentation als Tool abzufragen. Nach der Konfiguration kann Ihr Agent fragen wie „search Raydium docs for addLiquidity parameters” und erhält autorisierte, zitierte Antworten.

Claude Code

Nach dem Hinzufügen können Sie Claude Code auffordern, „search the Raydium docs for X” zu durchsuchen, und es wird das Tool verwenden.

Cursor

Fügen Sie dies zu Ihren Cursor-Einstellungen hinzu (Cmd/Ctrl + , → MCP):

Windsurf, Continue, generische Clients

Jeder MCP-kompatible Client kann auf https://docs.raydium.io/mcp verweisen. Dieser Endpunkt ist die Discovery-Oberfläche — ein GET liefert die Server-Konfiguration zurück (Name, Version, Transport, Anweisungen und die Tool-Liste), sodass keine separate Manifest-Datei benötigt oder ausgeliefert wird.

Was der Server bereitstellt

Der Raydium-Dokumentations-MCP-Server stellt ein primäres Tool bereit: search_docs(query: string), das die höchstbewerteten Passagen für die Abfrage zusammen mit ihren kanonischen URLs zurückgibt. Der Agent ist verantwortlich für das Zitieren der verwendeten URL; wir verfolgen oder limitieren nicht pro Agent.

llms.txt für RAG

llms.txt ist ein aufstrebender Standard für „maschinenlesbare Dokumentationsindizes”. Raydium veröffentlicht:
  • https://docs.raydium.io/llms.txt — eine flache Liste aller Seiten mit Titel und einzeiliger Zusammenfassung, organisiert nach Kapiteln.
  • https://docs.raydium.io/llms-full.txt — der vollständige Markdown-Inhalt aller Seiten, verkettet, mit bewahrten Seitengrenzen als Überschriften.
Die full-Variante wird bei jedem Dokumentations-Deploy neu generiert. Rufen Sie sie regelmäßig ab (täglich ist ausreichend) oder laden Sie sie bei Bedarf.

Seitenweise Übergabe-Menü

Jede Inhaltsseite hat ein Kontextmenü (oben rechts, neben dem Titel) mit diesen Ein-Klick-Aktionen:
  • Copy — kopieren Sie die Seite als einfaches Markdown.
  • View as Markdown — öffnen Sie die Quelle .md in einem neuen Tab, um sie zu speichern.
  • Open in ChatGPT / Claude / Perplexity — laden Sie den Seiteninhalt vorab in eine Chat-Eingabeaufforderung für das benannte Tool.
  • Open in Cursor / VS Code — öffnen Sie einen Buffer im benannten Editor mit dem Seiteninhalt.
Dies ist die richtige Oberfläche, wenn Sie ein Modell eine Frage zu einer einzelnen Seite stellen möchten, ohne MCP einzurichten.

Vorgefertigte Kontextdateien für Coding Agents

Wenn Sie Raydium integrieren und möchten, dass Ihr Agent von Anfang an das richtige Grundwissen hat, legen Sie diese Dateien in Ihr Projekt:

.cursorrules / .windsurfrules / Agent-Systemprompt

Speichern Sie als .cursorrules (Cursor), .windsurfrules (Windsurf) oder CLAUDE.md (Claude Code) — oder fügen Sie in den Systemprompt Ihres Agents ein. Der genaue Dateiname und Speicherort variieren je nach Tool-Version. Überprüfen Sie die Einstellungsdokumentation Ihres Tools, falls die Datei nicht automatisch erkannt wird.

Gepinnte Kontextliste

Für Coding Agents, die eine Liste von „immer einzubeziehenden” Seiten akzeptieren, ist diese Liste der minimale nützliche Kontext für die meisten Raydium-Integrationen:
Passen Sie die Liste basierend auf den Produkten an, die Sie integrieren.

Indizierungs-Rezept

Wenn Sie Ihre eigene RAG erstellen und llms-full.txt nicht verwenden möchten, hier ist das kanonische Rezept:
Jede Seite wird unter ihrem kanonischen Pfad mit angefügtem .md-Suffix bereitgestellt (z. B. /sdk-api/typescript-sdk → /sdk-api/typescript-sdk.md).

Einschränkungen

  • Fügen Sie keinen privaten Status in Prompts ein. Der MCP-Server kennt nur das, was in der öffentlichen Dokumentation steht. Wallet-Schlüssel, RPC-Anmeldedaten und ähnliche Geheimnisse sollten niemals in den Agent-Kontext gelangen.
  • KI-Ausgabe ist nicht maßgeblich. Modelle halluzinieren Programmadressen, Anweisungsnamen und Kontolisten mit besorgniserregender Leichtigkeit. Überprüfen Sie immer gegen die Dokumentation und die IDL, bevor Sie Agent-generierte Transaktionen vertrauen.
  • Versionsdrift. SDK v2 ist vor 1.0; Agents, die auf älteren Versionen trainiert wurden, können Code ausgeben, der nicht gegen Ihre gepinnte Version kompiliert. Fügen Sie die gepinnte SDK-Version in den Systemprompt Ihres Agents ein.

Verweise

Quellen: