Kurva bonding LaunchLab

Halaman ini diterjemahkan secara otomatis oleh AI. Versi bahasa Inggris adalah acuan resmi.Lihat versi bahasa Inggris →

LaunchLab mendukung tiga bentuk kurva yang dipilih saat Initialize: constant-product (yang paling umum, bentuk virtual-reserve dari kurva standar x · y = k), linear-price, dan fixed-price. Formula ambang batas kelulusan dibagikan di ketiga bentuk. Halaman ini menjelaskan matematika constant-product secara detail; bentuk linear dan fixed dirangkum di akhir.

Parameter yang disimpan di `LaunchState`

Field	Makna
`curve_type`	`0` = constant-product (virtual-reserves), `1` = fixed-price, `2` = linear-price.
`base_supply_max`	Total token base yang dapat dimint kurva.
`base_supply_graduation`	Token base yang harus dijual untuk mencapai kelulusan. Biasanya `0.8 × base_supply_max`; sisa 20% menjadi LP awal pool pasca-kelulusan.
`quote_reserve_target`	Jumlah quote yang memicu kelulusan. Diturunkan saat `Initialize` dari parameter kurva + `base_supply_graduation`.
`virtual_base` / `virtual_quote`	Seed virtual-reserve untuk kurva constant-product.
`migrate_type`	Harus `CPSWAP` untuk inisialisasi baru. Nilai AMM v4 yang disimpan adalah state legacy saja. Lihat `instructions`.
`fees.buy_numerator / buy_denominator`	Biaya sisi beli, misalnya `100 / 10_000 = 1.00%`.
`fees.sell_numerator / sell_denominator`	Biaya sisi jual. Sering sama dengan beli.
`fees.protocol_share`, `fees.creator_share`, `fees.lp_share`	Pembagian di atas, berjumlah denominator.

Nama field dalam struct Rust cocok dengan field PoolState yang dijelaskan di accounts; unit di atas bersifat konseptual.

Kurva constant-product dengan virtual reserve (`curve_type = 0`)

Kurva default dan paling banyak digunakan. Semua peluncuran gaya Pump menggunakan bentuk ini. Kurva berpura-pura ada virtual quote reserve V_q dan virtual base reserve V_b sejak awal (disimpan sebagai virtual_quote dan virtual_base di PoolState), sehingga pool efektif terlihat seperti CPMM dengan reserve tersebut. Pembelian mengikuti matematika x · y = k:

(V_q + real_quote_in_after_fee) × (V_b + real_base_remaining − base_out) = V_q × V_b

diselesaikan untuk base_out:

base_out = (V_b + real_base_remaining) × quote_in_after_fee / (V_q + real_quote_in_after_fee)

Harga efektif pada base-terjual s:

price(s) = (V_q + real_quote_in(s)) / (V_b + real_base_remaining(s))

Invariant x · y = k yang sama yang diterapkan LaunchLab pra-kelulusan kemudian menjadi kurva CPMM pasca-kelulusan, sehingga perpindahan bersifat mekanis mulus: harga marginal pada base_sold = base_supply_graduation sama dengan harga pembukaan pool pasca-kelulusan dengan (quote_vault, base_vault_remaining) sebagai reserve-nya.

Kurva fixed-price (`curve_type = 1`)

Kurva harga datar. Setiap pembelian/penjualan terjadi pada harga konstan, dapat dikonfigurasi saat Initialize:

price(s) = virtual_quote / virtual_base    (konstan untuk semua s)

Berguna untuk peluncuran adil di mana tim menginginkan harga seragam untuk semua peserta terlepas dari kapan mereka membeli. Kelulusan dipicu ketika base_supply_graduation telah terjual (hubungan biaya linear membuat quote_reserve_target mudah diturunkan).

Kurva linear-price (`curve_type = 2`)

Harga meningkat secara linear dengan base_sold:

price(s) = a · s     (a = slope, diturunkan dari virtual_base / virtual_quote)

Biaya terintegrasi:

cost(s_0, s_1) = a · (s_1² − s_0²) / 2

Kuadratik dalam base_sold — pembeli awal membayar mendekati nol, pembeli akhir membayar jauh lebih banyak, dengan harga marginal selalu naik pada slope tetap. Implementasi on-chain berada di curve/linear_price.rs.

Perbandingan bentuk kurva

price
  │   linear (steep tail)               linear (curve_type = 2)
  │       ╱
  │      ╱
  │     ╱            const-product (curve_type = 0)
  │    ╱            ╱
  │   ╱           ╱
  │  ╱         ╱
  │ ╱       ╱
  │╱_____╱_______________________  fixed-price (curve_type = 1)
  └──────────────────────────────── base_sold
  0                  S_grad         S_max

Ambang batas kelulusan

quote_reserve_target dihitung saat Initialize sebagai quote yang diperlukan untuk mendorong base_sold dari 0 ke base_supply_graduation:

quote_reserve_target = cost(0, base_supply_graduation) × (1 + buy_fee_rate)
                                                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                         perkiraan; bentuk
                                                         eksak cocok dengan
                                                         pembulatan biaya
                                                         yang digunakan di Buy.

Peluncuran kelulusan segera setelah quote_vault.balance ≥ quote_reserve_target. Karena pembelian datang dalam ukuran diskrit, saldo aktual saat kelulusan dapat sedikit melebihi target — surplus menjadi likuiditas sisi quote tambahan di pool CPMM yang dihasilkan.

Contoh terperinci — peluncuran kuadratik

Parameter:

base_supply_max = 1_000_000_000 (1 miliar token base, 6 desimal)
base_supply_graduation = 800_000_000 (80% terjual memicu kelulusan)
k = 40 (skala harga)
Biaya: 1% beli, 1% jual, pembagian lp:creator:protocol = 60:20:20.

Harga awal (s = 0): 0 (kuadratik murni dimulai dari nol). Harga pada 50% terjual (s = 500_000_000):

price = 40 × (500e6 / 1e9)² = 40 × 0.25 = 10  (quote per base, 6 desimal)

Harga saat kelulusan (s = 800_000_000):

price = 40 × (800e6 / 1e9)² = 40 × 0.64 = 25.6

Quote yang diperlukan untuk mencapai kelulusan (biaya terintegrasi):

cost(0, 800_000_000) = (40 / (3 × 1e18)) × ((800e6)³ − 0)
                     = (40 / 3e18) × 5.12e26
                     ≈ 6.827e9

Jadi ≈ 6.827 unit quote-native (dalam mint quote 6-desimal apa pun yang dikonfigurasi, misalnya ~6.827 USDC jika quote adalah USDC). Biaya diterapkan di atas:

quote_reserve_target ≈ 6.827e9 × 1.01 ≈ 6.895e9  (6.895 USDC)

Pembelian pertama sebesar 10 USDC:

State virtual: s = 0, quote_vault = 0.
Kurangi biaya: quote_after_fee = 10 × 0.99 = 9.9.
Selesaikan (40 / (3e18)) × s³ = 9.9e6 — 9.9 USDC dalam unit native 6-desimal, unit yang sama dengan 6.827e9 di atas ⇒ s ≈ 9.06e7 token base dibeli.
Biaya 1% (0.1 USDC) dibagi: lp 0.06, creator 0.02, protocol 0.02. Bagian lp tetap di quote_vault; dua lainnya menuju counter akrual masing-masing.

Pembelian pada 75% terjual (mendekati kelulusan): 10 USDC yang sama membeli jauh lebih sedikit base sekarang karena kurva curam. Penyelesaian pada s₀ = 750e6 dengan quote_in_after_fee = 9.9e6 memberikan ∆s ≈ 4.4e5 — pengurangan ~200× dalam base per USDC dibandingkan pembelian pertama.

Mekanika biaya selama fase kurva

Pada setiap Buy:

gross_fee      = ceil(quote_in_gross × buy_numerator / buy_denominator)
lp_share       = gross_fee × fees.lp_share / fees.total_share
protocol_share = gross_fee × fees.protocol_share / fees.total_share
creator_share  = gross_fee × fees.creator_share / fees.total_share

lp_share ditinggalkan di quote_vault. Ini yang membuat kurva efektif lebih ketat (lebih banyak quote reserve terhadap supply base yang sama).
protocol_share menambah LaunchState.state_data.protocol_fees_quote.
creator_share menambah LaunchState.state_data.creator_fees_quote.

Pada Sell pembagian yang sama diterapkan tetapi biaya diambil dari quote_out keluar. Kedua counter disapu melalui CollectFees (admin atau creator, masing-masing ke counter mereka).

Presisi

Jumlah sisi base: u64.
Jumlah sisi quote: u64.
Kubus / produk perantara: u128.
“Beli quote eksak” dan “jual quote eksak” dapat diinversi dalam bentuk tertutup — kurva constant-product secara aljabar, kurva harga tetap dengan pembagian, kurva harga linear dengan akar kuadrat. Tidak ada penyelesai Newton di dalam program, tidak ada batas iterasi, dan tidak ada error NotConverged.

Perpindahan ke CPMM

Ketika Graduate dijalankan:

cpmm_quote_reserve = quote_vault − swept_protocol_fees − swept_creator_fees
cpmm_base_reserve  = base_vault                       // yaitu base_supply_max − base_sold
cpmm_initial_price = cpmm_quote_reserve / cpmm_base_reserve

Untuk kurva constant-product — default LaunchLab dan satu-satunya tipe yang aktif — cpmm_initial_price tepat sama dengan price(base_sold), yaitu harga kurva marginal pada saat perpindahan, sehingga pengamat yang beralih dari UI kurva ke UI CPMM tidak melihat lompatan. Untuk kurva harga kuadratik hal itu tidak berlaku: rata-rata terintegrasi berada di atas harga marginal (dengan faktor 4/3 pada contoh di atas), sehingga lompatan pada saat perpindahan memang diharapkan.

Ke mana selanjutnya

products/launchlab/accounts — field LaunchState yang menyimpan parameter ini.
products/launchlab/instructions — daftar akun Buy, Sell, Graduate.
algorithms/constant-product — matematika CPMM yang digunakan pool pasca-kelulusan.

Sumber:

Modul Raydium SDK v2 LaunchLab
Sumber program Raydium LaunchLab

LaunchLab

Token launch flow

Tips & Gotchas

Kurva bonding LaunchLab

Parameter yang disimpan di `LaunchState`

Kurva constant-product dengan virtual reserve (`curve_type = 0`)

Kurva fixed-price (`curve_type = 1`)

Kurva linear-price (`curve_type = 2`)

Perbandingan bentuk kurva

Ambang batas kelulusan

Contoh terperinci — peluncuran kuadratik

Mekanika biaya selama fase kurva

Presisi

Perpindahan ke CPMM

Ke mana selanjutnya

​Parameter yang disimpan di LaunchState

​Kurva constant-product dengan virtual reserve (curve_type = 0)

​Kurva fixed-price (curve_type = 1)

​Kurva linear-price (curve_type = 2)

​Perbandingan bentuk kurva

​Ambang batas kelulusan

​Contoh terperinci — peluncuran kuadratik

​Mekanika biaya selama fase kurva

​Presisi

​Perpindahan ke CPMM

​Ke mana selanjutnya

Parameter yang disimpan di `LaunchState`

Kurva constant-product dengan virtual reserve (`curve_type = 0`)

Kurva fixed-price (`curve_type = 1`)

Kurva linear-price (`curve_type = 2`)

Perbandingan bentuk kurva

Ambang batas kelulusan

Contoh terperinci — peluncuran kuadratik

Mekanika biaya selama fase kurva

Presisi

Perpindahan ke CPMM

Ke mana selanjutnya